發(fā)布者:凱思軟件發(fā)布日期:2025-04-30瀏覽量:
隨著智能電網(wǎng)復(fù)雜性升級與分布式能源規(guī)模化發(fā)展,建模與仿真(Modeling and Simulation, Modsim)技術(shù)已成為現(xiàn)代能源系統(tǒng)分析的核心工具。通過虛擬環(huán)境模擬系統(tǒng)行為,優(yōu)化性能、降低風險并支持決策,為能源轉(zhuǎn)型提供關(guān)鍵技術(shù)支持。
1. 數(shù)字孿生體系
建立物理系統(tǒng)的虛擬鏡像,實現(xiàn)從設(shè)計、運行到維護的全生命周期動態(tài)仿真。典型案例包括核電站安全預(yù)警系統(tǒng)與風電場功率預(yù)測模型。
2. 多學科耦合建模
通過3DEXPERIENCE等平臺集成機械、電氣、熱力學等多物理場模型,支撐復(fù)雜系統(tǒng)跨尺度仿真(如光伏-儲能-電網(wǎng)協(xié)同優(yōu)化)。
圖1 風力發(fā)電機多場耦合仿真
3. 數(shù)據(jù)驅(qū)動迭代優(yōu)化
基于實時監(jiān)測數(shù)據(jù)更新模型參數(shù),形成"仿真-驗證-修正"閉環(huán)(如建筑能耗模型的月度校準機制)。
傳統(tǒng)方法 |
Modsim方法 |
依賴物理原型試驗 |
虛擬仿真降低90%試驗成本 |
單場景靜態(tài)分析 |
多參數(shù)動態(tài)敏感性分析 |
局部系統(tǒng)優(yōu)化 |
多能源協(xié)同全局優(yōu)化 |
經(jīng)驗驅(qū)動決策 |
數(shù)據(jù)+模型雙驅(qū)動決策 |
· 風電場微觀選址:結(jié)合CFD仿真與GIS數(shù)據(jù)優(yōu)化風機布局
· 光伏系統(tǒng)效能評估:基于天氣預(yù)測數(shù)據(jù)模擬組件衰減對LCOE的影響
· 核反應(yīng)堆安全驗證:法國NAAREA公司通過數(shù)字孿生縮短微型堆研發(fā)周期40%
1. 分布式能源并網(wǎng)分析
o 模擬屋頂光伏集群的諧波擾動傳播路徑
o 量化電動汽車無序充電對配變過載風險
2. 市場機制仿真
o 應(yīng)用PLEXOS工具優(yōu)化電力-碳市場聯(lián)合出清策略
o 預(yù)測儲能參與調(diào)頻服務(wù)的收益閾值
· 混合智能體模型(Hybrid ABM):耦合Agent行為規(guī)則與SD宏觀變量
· 量子計算加速:D-Wave系統(tǒng)求解百萬節(jié)點電網(wǎng)優(yōu)化問題耗時縮短至分鐘級
工具類型 |
代表平臺 |
核心功能 |
綜合仿真平臺 |
達索3DEXPERIENCE |
核能裝備多物理場耦合仿真 |
電力系統(tǒng)專用 |
PLEXOS |
新能源消納與電力市場耦合分析 |
開源工具鏈 |
HELICS + OpenModelica |
多能流實時協(xié)同仿真 |
AI增強工具 |
TensorFlow-Energy |
基于深度學習的短期負荷預(yù)測 |
· 挑戰(zhàn):島嶼電網(wǎng)脆弱性高,柴油發(fā)電成本占比超40%
· 方案:使用HELICS集成光伏、儲能、海水淡化負荷模型
· 成果:2040年可再生能源占比目標從30%上調(diào)至100%,投資風險降低25%
· 方法:建立分布式資源聚合模型,滾動修正競價策略
· 效益:2023年參與歐洲平衡市場收益增加1800萬歐元
Modsim技術(shù)通過構(gòu)建"物理域-信息域-決策域"的閉環(huán)映射,正在重塑能源系統(tǒng)的研發(fā)范式。隨著數(shù)字孿生、人工智能等技術(shù)的深度融合,其將加速推動能源系統(tǒng)向安全、高效、低碳方向轉(zhuǎn)型,為實現(xiàn)碳中和目標提供關(guān)鍵技術(shù)支撐。
凱思軟件基于多年來在MODSIM的最佳實踐,具備精湛的實施落地優(yōu)勢:其一,凱思軟件深度融合行業(yè)Know-How,針對高復(fù)雜結(jié)構(gòu)分析領(lǐng)域提供定制化建模與仿真方案,精準匹配多物理場耦合及非線性分析需求;其二,凱思軟件自主研發(fā)自動化腳本與智能優(yōu)化工具,顯著提升仿真效率,助力企業(yè)研發(fā)周期;其三,凱思軟件全流程伴隨式服務(wù)體系,從模型搭建、算法調(diào)優(yōu)到結(jié)果解讀,由資深CAE專家團隊提供本地化深度支持,確保復(fù)雜工程問題的高效閉環(huán)解決,有效降低客戶技術(shù)轉(zhuǎn)化門檻。